# A01.P005 - Plan de Acción: Estudio de Fricción IA (Antigravity) y Mejora Continua

## Objetivo
Analizar los patrones de uso, toma de decisiones y errores de flujo detectados en conversaciones recientes con IA (Antigravity, específicamente ayer). 
**Problema central:** La IA repite ciclos de exploración innecesarios (ej. "no estoy seguro de cómo empezar a buscar contraseñas") lo cual genera fricción.
**Meta:** Diseñar e instrumentar soluciones y directivas que provean el conocimiento/contexto base requerido desde el arranque, propiciando que los pasos de intervención/exploración previa de la IA “tiendan a cero” (más velocidad, menos gasto computacional y asertividad inmediata).

## Fases
### Fase 1: Diagnóstico de la Conversación
- [x] Extraer y revisar logs de *thought* y llamadas a herramientas (tools calls) de ayer.
- [x] Clasificar las vacilaciones de la IA (Listado de directorios repetitivos, dudas sobre secretos y bóvedas, etc).
- [x] Auditoría de `adn/triggers.yml`: Identificado como **OBSOLETO** (sistema deshabilitado, lógica pre-migración DB).
- [x] Cuantificar los "saltos" y comandos ejecutados que se hubiesen evitado con contexto.

### Fase 2: Diseño de Puntos de Mejora al Ecosistema ADN
- [x] Migrar lógica de `triggers.yml` a **DB Hooks/Ruby** para automatizar sincronizaciones manuales.
- [x] Integrar solución para acceso rápido a bóveda de contraseñas (`candados`) en CLI principal (`adn candados`).
- [x] Estandarizar cómo la IA obtiene la topología de la red sin usar herramientas exploratorias innecesarias (- ej: proveer el manifiesto explícitamente).
- [x] Actualizar el canon (`05_ia.md` u otros) de acuerdo con el principio de *Menos es Más*.

### Fase 3: Implementación y Validación
- [x] Implementar cambios en las normas y scripts de arranque.
- [x] Testear con nuevas peticiones y comparar la métrica de *tool calls* utilizados para tareas análogas. (IA) Validado con `adn network` vs exploración manual.

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## 📊 Progreso
```text
Fase 1:  ██████████ 100%  Diagnóstico de la Conversación
Fase 2:  ██████████ 100%  Puntos de Mejora Ecosistema
Fase 3:  ██████████ 100%  Implementación y Validación
```

## 💡 Lecciones Aprendidas (IA Antigravity)
*   **Contexto es Eficiencia**: El uso de herramientas centralizadas (`network`, `candados`) reduce los tool calls de 5-6 a 1 para obtención de identidad.
*   **Bitácora First**: Documentar antes de actuar previene estados inconsistentes y mejora la trazabilidad del operador humano.

## 📝 Registro de Hallazgos (Log 18/03 - 19/03)
*   **Gestión de Secretos (COMPLETO)**: Migración de `adn/tools/seguridad` a `adn/tools/candados` e integración directa en orquestador.
*   **Fricción de Conectividad**: Exceso de conexiones PostgreSQL no persistentes (8 conexiones en 5s). Causa: Herramientas `db` cierran sesión en cada comando.
*   **Automatización Muerta**: `adn/triggers.yml` está deshabilitado. La IA hace manualmente la propagación de datos que el sistema debería automatizar (ej. Bitácora ↔ Proyectos).
*   **Ambigüedad de Comandos**: Errores recurrentes en subcomandos de `db` por sintaxis inconsistente.
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